계명대학교 컴퓨터공학과 목표 로드맵

이 연구는 블록체인 기술을 활용하여 창작의 '과정' 전체를 기록함으로써 디지털 콘텐츠의 저작권 증명에 대한 새로운 방법론을 제시합니다. 이는 AI 창작물이 보편화되는 시대에 소유권의 투명성과 불변성을 기술적으로 확보하는 토대를 마련했다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

본 강의는 AI 기술 발달로 급증하는 디지털 콘텐츠의 소유권 문제를 해결하기 위한 '블록체인 기반 작곡 시스템' 특허에 대해 설명합니다. 이 기술의 핵심은 완성된 결과물뿐만 아니라, 작곡의 중간 과정이나 AI 작곡에 사용된 파라미터까지 블록체인에 실시간으로 기록하는 것입니다. 이를 통해 창작 과정 전체를 시계열적으로 증명하여 디지털 저작물에 대한 소유권을 강력하고 투명하게 보호할 수 있습니다. 궁극적으로는 이 기술을 탈중앙화된 음원 스트리밍 서비스에 적용하는 것을 목표로 합니다.

본 연구는 랜섬웨어의 공격 행위 자체를 운영체제 수준에서 실시간으로 분석하여 기존 탐지 기술을 우회하는 신종 공격까지 대응하고, 탐지와 동시에 데이터 손상을 원천적으로 차단하는 복구 메커니즘을 통합했다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

이 강의는 랜섬웨어 탐지 및 복구 방법에 대한 특허 기술을 소개합니다. 이 기술은 운영체제 수준에서 애플리케이션의 파일 접근 행위(전체 파일 탐색, 열기, 읽기/쓰기, 이름 변경)의 특정 순서를 감지하여 랜섬웨어를 식별합니다. 랜섬웨어로 의심되는 쓰기(수정) 작업이 발생하면, 원본 파일을 직접 변경하는 대신 해당 내용을 별도의 안전한 공간에 기록하여 원본 데이터의 무결성을 보존합니다. 이를 통해 공격이 탐지되었을 때 원본 파일이 손상되지 않은 상태로 남아있어 완전한 데이터 복구를 가능하게 합니다.