국립공주대학교 지능형모빌리티공학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 공학교수, 네트워크시스템분석가 및 개발자까지 함께 봅니다.
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국립공주대학교 지능형모빌리티공학과
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Ideal Profile
- 미래 모빌리티 공학분야에 필수적인 전공기초 및 전공필수 교과목을 이수하고 기술트랙(전기차, 수소차, 자율주행차, UAV 등)별 심화 교육과정을 통해 현장 밀착형 응용기술을 학습합니다. - 지능형 모빌리티 분야의 다양한 운송체 관련 전문교육 및 이와 연계한 SW, IoT, AI, 빅데이터, 로봇, 디자인 등의 관련 산업현장에서 요구하는 신기술과 융합지식을 배웁니다. - 향후, 디지털 신기술 분야별 핵심인재 양성사업, 지역혁신사업을 통한 공유대학 형태의 교육과정 다양화도 추진합니다.
Department Detail
- 미래 모빌리티 공학분야에 필수적인 전공기초 및 전공필수 교과목을 이수하고 기술트랙(전기차, 수소차, 자율주행차, UAV 등)별 심화 교육과정을 통해 현장 밀착형 응용기술을 학습합니다. - 지능형 모빌리티 분야의 다양한 운송체 관련 전문교육 및 이와 연계한 SW, IoT, AI, 빅데이터, 로봇, 디자인 등의 관련 산업현장에서 요구하는 신기술과 융합지식을 배웁니다. - 향후, 디지털 신기술 분야별 핵심인재 양성사업, 지역혁신사업을 통한 공유대학 형태의 교육과정 다양화도 추진합니다.
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Competencies
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
지능형모빌리티공학과 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.
국립공주대학교 지능형모빌리티공학과 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.
Career Paths
공학교수
네트워크시스템분석가 및 개발자
네트워크프로그래머
로봇공학기술자
로봇연구원
메카트로닉스공학기술자
시스템소프트웨어개발자
연구원
이공학계열교수
자동차공학기술자
전기제품개발기술자
전자제품개발기술자
Admission Stats
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 5.83:1 | - | - | - |
| 정시 | 10.5:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
학년과 학교만 선택하면 국립공주대학교 지능형모빌리티공학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.