교육목표·학과개요
교육부의 “미래 첨단 분야 인재양성 학과 개편” 방안에 발맞추어 2020년 신설된 학부이다. 기존의 휴먼지능정보공학전공과, 2020년 신설된 핀테크전공, 빅데이터융합전공, 스마트생산전공을 포함한다. 첨단 학문인 인공지능과 데이터 공학에 기초하여 다양한 분야에의 응용을 추구한다.
대학·학과 목표 로드맵
상명대학교 지능・데이터융합학부 목표 로드맵
상명대학교 지능・데이터융합학부 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 자동화 시스템 설계 및 제조자, 빅데이터전문가까지 함께 봅니다.
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상명대학교 지능・데이터융합학부
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학과가 보는 학생상
교육부의 “미래 첨단 분야 인재양성 학과 개편” 방안에 발맞추어 2020년 신설된 학부이다. 기존의 휴먼지능정보공학전공과, 2020년 신설된 핀테크전공, 빅데이터융합전공, 스마트생산전공을 포함한다. 첨단 학문인 인공지능과 데이터 공학에 기초하여 다양한 분야에의 응용을 추구한다.
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
파이썬확률과통계
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
지능・데이터융합학부 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.
상명대학교 지능・데이터융합학부 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.
Career Paths
진로 경로
자동화 시스템 설계 및 제조자
빅데이터전문가
인공지능전문가
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 19.88:1 | - | - | - |
| 정시 | 5.62:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 상명대학교 지능・데이터융합학부 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.