교육목표·학과개요
데이터사이언스학과에서는 빅데이터를 수집·저장·처리하고 분석하여 거대한 데이터 속에 숨겨진 규칙을 찾아내고, 이를 이용하여 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 데이터 전문가를 양성한다. 빅데이터의 처리를 위한 컴퓨팅과 분석을 위한 통계이론 및 머신러닝 기법을 학습하여 4차 산업혁명 시대를 선도할 글로벌 경쟁력을 갖춘 빅데이터 전문가의 양성을 데이터사이언스학과의 교육목표로 한다.
청주대학교 데이터사이언스학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 데이터베이스개발자, 데이터베이스관리자까지 함께 봅니다.
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청주대학교 데이터사이언스학과
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데이터사이언스학과에서는 빅데이터를 수집·저장·처리하고 분석하여 거대한 데이터 속에 숨겨진 규칙을 찾아내고, 이를 이용하여 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 데이터 전문가를 양성한다. 빅데이터의 처리를 위한 컴퓨팅과 분석을 위한 통계이론 및 머신러닝 기법을 학습하여 4차 산업혁명 시대를 선도할 글로벌 경쟁력을 갖춘 빅데이터 전문가의 양성을 데이터사이언스학과의 교육목표로 한다.
Department Detail
데이터사이언스학과에서는 빅데이터를 수집·저장·처리하고 분석하여 거대한 데이터 속에 숨겨진 규칙을 찾아내고, 이를 이용하여 최적의 의사결정을 수행할 수 있는 데이터 전문가를 양성한다. 빅데이터의 처리를 위한 컴퓨팅과 분석을 위한 통계이론 및 머신러닝 기법을 학습하여 4차 산업혁명 시대를 선도할 글로벌 경쟁력을 갖춘 빅데이터 전문가의 양성을 데이터사이언스학과의 교육목표로 한다.
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Competencies
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
이 강의는 데이터 사이언스라는 추상적인 학문 개념을 '주변 맛집 지도 개발'이라는 구체적이고 친숙한 과제를 통해 풀어냄으로써, 복잡한 기술이 실생활의 문제를 해결하는 데 어떻게 직접 활용될 수 있는지 명확하게 보여주는 교육적 의의를 가집니다.
이 강의는 데이터 사이언스의 개념을 '데이터 마이닝'에 비유하여 설명하며, 학생들이 직접 코딩한 프로그램을 통해 실생활에 적용하는 과정을 보여줍니다. 학생들은 구글 지도 데이터를 기반으로 청주대학교 주변의 맛집, 카페, 헬스장 등 편의시설 정보를 수집하고, 거리나 평점 등 원하는 조건에 따라 필터링하는 서비스를 시연합니다. 이 과정을 통해 데이터 분석의 실제 적용 사례와 데이터 오류 같은 현실적인 문제, 그리고 데이터 사이언스 전공자의 진로까지 소개하며 학문에 대한 이해를 돕습니다.
Career Paths
데이터베이스개발자
데이터베이스관리자
컴퓨터공학기술자
컴퓨터프로그래머
통계 및 설문조사원
통계사무원
데이터분석전문가
빅데이터전문가
빅데이터분석가
Admission Stats
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 2.57:1 | - | - | - |
| 정시 | 5.4:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
학년과 학교만 선택하면 청주대학교 데이터사이언스학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.