교육목표·학과개요
• 컴퓨터학은 과학 기술과 사회발전의 중심에 있으며, 다양한 영역과 융합하여 빠르게 발전하고 있음 • 본 학과는 탄탄한 기반지식 습득을 위한 충분한 컴퓨터 기초 교육과 더불어, 변화하는 컴퓨팅 기술의 요구에 능동적으로 대응하는 교육과정을 제공함 • 이를 통해 창의적 문제 해결 능력을 함양하고, 나아가 컴퓨팅 패러다임의 변화를 주도하는 통섭형 인재를 육성하는 것을 목표로 하고 있음
대학·학과 목표 로드맵
고려대학교 데이터과학과 목표 로드맵
고려대학교 데이터과학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 핵심 역량은 창의적 문제 해결 능력, 데이터 분석 능력입니다. 진로 경로는 공학교수, 데이터베이스개발자까지 함께 봅니다.
목표 학과 적용목표직업 입력학교·학년 추가
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고려대학교 데이터과학과
목표 대학·학과는 적용되어 있습니다.
학생 정보
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목표직업
데이터과학과 진로 데이터 기준 대표 직업을 먼저 넣었습니다. 직접 수정할 수 있습니다.
AI 반영
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Ideal Profile
학과가 보는 학생상
고려대학교 데이터과학과는 데이터 과학에 대한 깊은 관심과 탐구 정신을 가진 학생을 선호합니다. 또한, 창의적 문제 해결 능력을 바탕으로 변화하는 기술에 능동적으로 대응할 수 있는 인재를 원합니다.
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
강화학습고급기계학습기계학습기업현장실습Ⅰ기업현장실습Ⅱ기업현장실습Ⅲ기업현장실습Ⅳ기초컴퓨터비전이론및응용기초통계학다변량통계분석데이터과학응용Ⅰ데이터과학응용Ⅱ
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
창의적 문제 해결 능력
데이터 분석 능력
컴퓨터 기초 지식
탐구 정신
협업 및 커뮤니케이션 능력
Exploration
탐구·세특 준비 방향
고등학생은 스마트폰에서 AI 비서나 번역 앱이 어떻게 작동하는지 조사하고, 온디바이스 AI와 클라우드 AI의 장단점을 비교하는 프로젝트를 할 수 있습니다. 특정 시나리오(예: 네트워크 연결이 불안정한 상황)에서 어떤 방식이 더 효율적인지 탐구해볼 수 있습니다.
이 연구는 모바일 기기에서 AI 모델, 특히 LLM을 더욱 효율적으로 구동할 수 있는 기술적 기반을 마련합니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고, AI 서비스의 접근성을 높여 다양한 산업 분야에 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.
이 강연은 모바일 기기에서 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 활용하는 방안을 다룹니다. 특히, 기기 자체(On-device)에서 AI 연산을 수행하는 것과 클라우드(Cloud)로 일부 연산을 분담(Offload)하는 것을 통합하여 차세대 모바일 기기에서 LLM의 성능을 최적화하는 기술에 대해 설명합니다. 이는 제한된 모바일 자원에서도 복잡한 AI 작업을 원활하게 처리하기 위한 핵심 전략입니다.
고등학생은 자율주행 차량이 도로 위에서 마주칠 수 있는 다양한 상황(예: 교통 체증, 긴급 상황)을 가정하고, 엣지 컴퓨팅이 어떻게 실시간 의사결정을 돕는지 시나리오를 구성해볼 수 있습니다. 또한, 자율주행 기술의 발전이 사회에 미칠 영향에 대해 토론하거나 보고서를 작성할 수 있습니다.
Career Paths
진로 경로
공학교수
데이터베이스개발자
데이터베이스관리자
모바일게임프로그래머
모바일콘텐츠개발자
스마트폰앱개발자
시스템소프트웨어개발자
시스템엔지니어
시스템운영관리자
시스템컨설턴트
웹엔지니어
웹프로그래머
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 고려대학교 데이터과학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.