경북대학교 정밀기계공학과 목표 로드맵

이 강의는 전통 기계공학이 인공지능, IoT와 같은 첨단 기술과 융합하여 4차 산업혁명 시대의 핵심인 '스마트 기계 시스템' 분야로 발전하는 과정을 보여주며, 미래 기술 인재 양성의 방향성을 제시한다는 점에서 학문적 의의가 있습니다.

경북대학교 정밀기계공학과는 21세기 첨단 산업에 필수적인 기계 시스템의 설계, 생산, 연구를 다루는 학과입니다. 전통적인 정밀 기계 지식을 기반으로 IoT, 인공지능 등 최신 기술을 융합하여 지능화된 스마트 기계 시스템을 설계하고 운영하는 방법을 연구합니다. 학과 내 로봇공학, 열유체공학 등 다양한 연구실을 통해 실무 능력을 갖추고 미래 신기술에 능동적으로 대처할 수 있는 창의적 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다.

이 연구는 전통적인 기계 공학 도면 해석에 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 적용하여, 수작업의 한계를 극복하고 산업 현장의 자동화 및 지능화를 위한 기술적 토대를 마련했다는 점에서 학문적 의의를 가집니다.

본 연구는 작업자의 숙련도에 따라 품질이 달라지는 수작업 기반의 엔지니어링 도면 해석 문제를 해결하고자 합니다. 이를 위해 딥러닝 기술을 활용하여 이미지 형식의 도면에서 특정 객체(심볼 등)를 자동으로 인식하는 모델을 개발했습니다. 연구팀은 AlexNet 모델을 기반으로 도면 이미지를 전처리하고 학습시켜, 도면 내 주요 객체의 종류와 위치를 탐지하는 자동화 시스템 구축을 목표로 하였습니다.