교육목표·학과개요
UAM/드론, 딜리버리로봇, Personal Mobility, TaaS/MaaS 등의 다양한 차세대 이동수단의 개발 및 실현을 위하여 친환경 전동화, AI, 빅데이터, Autonomous system 분야의 공학 지식을 융합할 수 있는 차세대 모빌리티 전문 융합 창의인재 양성을 목표로 함
대학·학과 목표 로드맵
국민대학교 미래모빌리티학과 목표 로드맵
국민대학교 미래모빌리티학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 교통안전연구원, 로봇공학기술자까지 함께 봅니다.
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국민대학교 미래모빌리티학과
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학과가 보는 학생상
UAM/드론, 딜리버리로봇, Personal Mobility, TaaS/MaaS 등의 다양한 차세대 이동수단의 개발 및 실현을 위하여 친환경 전동화, AI, 빅데이터, Autonomous system 분야의 공학 지식을 융합할 수 있는 차세대 모빌리티 전문 융합 창의인재 양성을 목표로 함
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
C프로그래밍Python프로그래밍S-TEAM ClassUAM운영UROP IUROP I+UROP IIUROP II+객체지향프로그래밍고체역학공학기초수학공학수학 I
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
이 강의는 미래 모빌리티의 논의를 '이동수단'이라는 기술적 관점에서 '이동'이라는 사회경제적 행위로 확장하며, 시간적 효율성을 최우선 가치로 두는 새로운 패러다임의 전환을 제시했다는 점에서 학문적 의의를 갖습니다.
이 강의는 인류의 이동(mobility)이 과거의 속도와 힘 중심에서 환경 문제로 인한 '전동화'로, 그리고 현재는 '자율주행'과 '데이터' 기반의 통합 서비스로 패러다임이 전환되고 있음을 설명합니다. 미래 모빌리티의 핵심은 개별 이동수단의 발전이 아니라, 이동에 소요되는 시간적 손실을 비용으로 간주하고 이를 최소화하는 것입니다. 결국 미래 모빌리티는 IT 기술을 통해 모든 이동 과정이 끊김 없이(seamless) 연결되는 최적화된 서비스로 발전할 것임을 전망합니다.
Career Paths
진로 경로
교통안전연구원
로봇공학기술자
자동차공학기술자
정부기관 및 국영 기업체
컴퓨터공학기술자
컴퓨터프로그래머
항공공학기술자
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 9.32:1 | - | - | - |
| 정시 | 5.5:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 국민대학교 미래모빌리티학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.