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국민대학교 인공지능학부 목표 로드맵

국민대학교 인공지능학부 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 컴퓨터공학기술자, 컴퓨터프로그래머까지 함께 봅니다.

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국민대학교 인공지능학부

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학과가 보는 학생상

인공지능학부는 학생들이 체계적인 컴퓨터공학과 소프트웨어의 기초 지식을 쌓고 그 위에서 핵심 인공지능 기술에 대한 이해 및 응용 능력을 함양함으로써 다양한 사회 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록 적극적으로 지원하며, 새로운 시대를 개척하고 글로벌 인공지능 분야를 선도할 융합형 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다. 첫째, 인공지능 전공 학생은 컴퓨터공학과 소프트웨어 지식을 체계적으로 습득하여 다양한 사회 문제 해결 능력을 보유합니다. 저학년 핵심 코딩 과목은 소규모 인원으로 수업이 진행되며, 학부 재학생 선배들로 구성된 특별한 멘토 그룹으로부터 체계적인 학습 지원을 받습니다. 둘째, 인공지능 전공 학생은 차별화된 인공지능 전문지식을 바탕으로 인공지능 핵심 기술에 대한 이해를 높이고 인공지능 응용 능력을 함양합니다. 인공지능학부는 4년간 학교-기업-학교로 이어지는 샌드위치(Sandwich) 학위 과정을 운영합니다. 고학년 학생들은 방학 또는 학기 중에 학교로부터 다양한 지원을 받으며 학점 인정형 현장실습을 1회 이상 이수하여 현실 감각을 익히고 다시 학교로 돌아와 본인에게 맞는 최적의 진로와 세부 전공 분야를 정하게 됩니다. 인공지능학부는 잡페어를 개최하여 학생과 현장실습 회사를 직접 연결합니다. 셋째, 인공지능 전공 학생은 통합적 사고 능력과 다양한 분야와의 글로벌 융합연구 역량을 높여서 AI+X 문제를 해결합니다. 인공지능학부는 학생들의 글로벌 융합연구 역량 향상을 위해서 국내 기업은 물론이고 미국 캘리포니아주립대학과 실리콘밸리 소재 기업 등에 다양한 글로벌 현장학습과 취업 기회를 국내 대학 최고 수준으로 제공하는 GREAT(Global Research Experience in Artificial inTelligence) 프로그램을 운영 중입니다.

Department Detail

학과 상세 근거

교육목표·학과개요

인공지능학부는 학생들이 체계적인 컴퓨터공학과 소프트웨어의 기초 지식을 쌓고 그 위에서 핵심 인공지능 기술에 대한 이해 및 응용 능력을 함양함으로써 다양한 사회 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록 적극적으로 지원하며, 새로운 시대를 개척하고 글로벌 인공지능 분야를 선도할 융합형 인재를 양성하는 것을 목표로 합니다. 첫째, 인공지능 전공 학생은 컴퓨터공학과 소프트웨어 지식을 체계적으로 습득하여 다양한 사회 문제 해결 능력을 보유합니다. 저학년 핵심 코딩 과목은 소규모 인원으로 수업이 진행되며, 학부 재학생 선배들로 구성된 특별한 멘토 그룹으로부터 체계적인 학습 지원을 받습니다. 둘째, 인공지능 전공 학생은 차별화된 인공지능 전문지식을 바탕으로 인공지능 핵심 기술에 대한 이해를 높이고 인공지능 응용 능력을 함양합니다. 인공지능학부는 4년간 학교-기업-학교로 이어지는 샌드위치(Sandwich) 학위 과정을 운영합니다. 고학년 학생들은 방학 또는 학기 중에 학교로부터 다양한 지원을 받으며 학점 인정형 현장실습을 1회 이상 이수하여 현실 감각을 익히고 다시 학교로 돌아와 본인에게 맞는 최적의 진로와 세부 전공 분야를 정하게 됩니다. 인공지능학부는 잡페어를 개최하여 학생과 현장실습 회사를 직접 연결합니다. 셋째, 인공지능 전공 학생은 통합적 사고 능력과 다양한 분야와의 글로벌 융합연구 역량을 높여서 AI+X 문제를 해결합니다. 인공지능학부는 학생들의 글로벌 융합연구 역량 향상을 위해서 국내 기업은 물론이고 미국 캘리포니아주립대학과 실리콘밸리 소재 기업 등에 다양한 글로벌 현장학습과 취업 기회를 국내 대학 최고 수준으로 제공하는 GREAT(Global Research Experience in Artificial inTelligence) 프로그램을 운영 중입니다.

주요 교과·교육과정

AIXAIX최신기술C++프로그래밍S-TEAM ClassSW기술영어ⅠSW기술영어Ⅱ객체지향프로그래밍공학기초수학다학제간캡스톤디자인데이터과학데이터베이스딥러닝기초

대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.

Competencies

핵심 역량

전공 적합성

탐구 역량

Exploration

탐구·세특 준비 방향

이 영상(또는 관련 강의)은 인공지능이라는 첨단 기술을 디자인이라는 창의적 영역에 접목하는 새로운 학문 분야의 가능성을 제시합니다. 이를 통해 미래 산업이 요구하는 융합적 사고와 문제 해결 능력을 갖춘 인재 양성의 중요성을 강조합니다.

제공된 자막은 학술적 강의 내용이 아닌, 홍보 영상의 배경 음악 가사나 효과음이 자동 생성된 것으로 보입니다. 따라서 자막만으로는 강의의 핵심 내용을 파악하기 어렵습니다. 영상의 제목으로 미루어 볼 때, 이 영상은 국민대학교 AI디자인학과가 주최하는 'AI DESIGN WEEK' 행사를 소개하며 인공지능 기술과 디자인의 융합 사례나 학과 활동을 시각적으로 보여주는 홍보 영상일 가능성이 높습니다.

이 강의는 현대 디자인 교육이 미적 감각을 넘어 데이터 분석, 인공지능 활용, 비즈니스 전략 등 다학제적 역량을 요구하는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 이는 미래의 디자이너가 기술과 데이터를 기반으로 논리적 근거를 갖춘 문제 해결사로 성장해야 함을 시사하며 융합적 디자인 교육의 중요성을 강조합니다.

국민대학교 AI 디자인학과는 UX/UI, 데이터 분석, AI 콘텐츠의 세 가지 트랙을 중심으로 AI와 데이터를 디자인 교육에 적극적으로 통합하고 있습니다. 학생들은 생성형 AI, 데이터 분석, 코딩 등을 활용하여 영화 인포그래픽, 버추얼 아이돌 산업 분석, 아트 비즈니스 모델 기획과 같은 다양한 프로젝트를 수행합니다. 이러한 교육은 기존의 디자인적 사고의 틀을 깨고, 데이터를 기반으로 한 논리적이고 설득력 있는 결과물을 창출하는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 학생들은 디자인의 의도를 명확하게 전달하고 실제 산업의 문제를 해결하는 융합적 역량을 기릅니다.

Career Paths

진로 경로

컴퓨터공학기술자

컴퓨터프로그래머

빅데이터전문가

인공지능전문가

Admission Stats

전형별 경쟁률 (2025학년도)

전형경쟁률모집지원합격
수시17.48:1---
정시6:1---

출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값

개인화 시작

같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.

학년과 학교만 선택하면 국민대학교 인공지능학부 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.

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