숭실대학교 의생명시스템학부 목표 로드맵

이 강의는 생물학과 컴퓨터·데이터의 융합적 중요성을 강조하여 학생들에게 데이터 기반 생물학의 기초적 소양과 실무적 감을 제공한다. 이는 향후 융복합 연구와 관련 진로 준비에 필수적인 역량을 배양하는 데 기여한다.

강의는 생물정보학을 '생물학 + 컴퓨터 + 데이터'로 정의하며, 특히 현대 생물학 연구가 데이터 기반으로 진행됨을 강조합니다. 수업은 다양한 생물학적 데이터를 어떻게 다루고 활용할지에 대한 실무적 감을 익히는 것을 목표로 하며, 깊은 분석보다는 전반적 이해와 응용 가능성 파악에 중점을 둡니다. 실험실 중심의 연구와 데이터 기반 분석이 함께 이루어져야 하며, 이런 능력은 학부 과정에서 점차 키워가면 된다고 설명합니다.

이 강의는 통계적 사고와 코딩을 결합해 학생들이 실제 데이터로 분석·시각화 능력을 기르도록 함으로써 학문적·실무적 연구 역량과 경쟁력을 높여준다.

교수는 R을 활용한 데이터 분석 강의를 소개하며 R이 통계와 시각화에 강점이 있고 Python과 상호 보완적으로 사용된다고 설명합니다. 수업 목표는 문법 위주가 아닌 실제 주어진 데이터를 분석해 결과를 도출할 수 있는 실무적 역량을 기르는 것이라고 강조합니다. 배우려면 일단 해보는 '실습 중심' 태도가 중요하며 Python 지식은 도움이 되지만 필수는 아니라고 안내합니다.