교육목표·학과개요
미래 첨단 기술 및 산업 발전의 중추적이며 선도적 학문으로 자리 잡은 인공지능 분야의 창의적이며 실용적 역량을 갖춘 탁월하고 윤리적인 인재 양성
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서울시립대학교 인공지능학과 목표 로드맵
서울시립대학교 인공지능학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 게임프로그래머, 공무원까지 함께 봅니다.
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서울시립대학교 인공지능학과
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미래 첨단 기술 및 산업 발전의 중추적이며 선도적 학문으로 자리 잡은 인공지능 분야의 창의적이며 실용적 역량을 갖춘 탁월하고 윤리적인 인재 양성
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주요 교과·교육과정
AI기반소프트웨어공학고급데이터분석기계학습기초데이터마이닝데이터베이스이해와활용딥러닝선형대수와응용이산수학과응용인간-인공지능상호작용인공지능리빙랩인공지능의윤리인공지능지식및추론
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
이미지에 노이즈를 추가하여 이미지 인식 AI를 속이는 간단한 파이썬 코드 프로젝트 수행. AI의 적대적 공격 사례(예: 스톱 사인을 다른 표지판으로 오인하게 만들기) 조사 및 발표. AI 기술의 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임에 대한 토론 및 보고서 작성.
AI 시스템이 단순히 똑똑한 것을 넘어 '안전'해야 함을 보여주는 중요한 연구입니다. AI의 취약점을 분석하고 공격 기법을 개발함으로써, 역설적으로 더 튼튼하고 신뢰성 있는 방어 기술을 만드는 기반을 제공합니다. 이는 국방, 보안, 자율주행 등 AI가 핵심 역할을 하는 분야의 안정성을 확보하는 데 필수적입니다.
CCTV나 자율주행차에서 여러 움직이는 물체를 동시에 추적하는 기술(Multi-Object Tracker)은 매우 중요합니다. 이 연구는 이러한 AI 추적 시스템을 속이는 '적대적 공격(Adversarial Attack)' 기법을 다룹니다. 공격자는 AI가 물체를 인식하고 기억하는 데이터 저장소인 '특징 은행(Feature Bank)'에 미세한 노이즈를 주입합니다. 이 작은 조작만으로 AI는 특정 물체를 놓치거나 엉뚱한 물체로 착각하게 되어, 시스템 전체에 심각한 오작동을 일으킬 수 있음을 보여줍니다.
현재 스마트폰 AI(Siri, Bixby)와 온디바이스 LMM의 기술적 차이점 및 발전 방향 보고서 작성. 뉴로모픽 칩이 기존 반도체(CPU, GPU)와 다른 점과 작동 원리 탐구. 온디바이스 AI가 활성화될 미래 사회의 모습(장점과 단점)에 대한 소논문 작성.
Career Paths
진로 경로
게임프로그래머
공무원
공학교수
교수
국회의원
기술감독
기술지원전문가
대학강사
데이터베이스개발자
데이터베이스관리자
로봇공학기술자
로봇연구원
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 서울시립대학교 인공지능학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.