교육목표·학과개요
1. 이론과 실무를 겸비한 교과과정을 통해 AI/DS 핵심 전문 지식을 갖춘 인재 양성 2. 다양한 능력을 바탕으로 산업현장에서 필요로 하는 전문적인 실무능력을 갖춘 인재 양성 3. 사회/기술 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 인재 양성 4. 무한한 도전을 통해 AI/DS기술 혁신을 이끄는 인재 양성 5. AI/DS기술을 통해 국내 및 글로벌 사회발전에 공헌하는 인재 양성
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Department Detail
1. 이론과 실무를 겸비한 교과과정을 통해 AI/DS 핵심 전문 지식을 갖춘 인재 양성 2. 다양한 능력을 바탕으로 산업현장에서 필요로 하는 전문적인 실무능력을 갖춘 인재 양성 3. 사회/기술 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 인재 양성 4. 무한한 도전을 통해 AI/DS기술 혁신을 이끄는 인재 양성 5. AI/DS기술을 통해 국내 및 글로벌 사회발전에 공헌하는 인재 양성
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Competencies
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
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Career Paths
데이터베이스개발자
데이터베이스관리자
데이터분석전문가
인공지능전문가
빅데이터아키텍처전문가
빅데이터분석가
인공지능플랫폼설계개발전문가
인공지능연구원
인공지능엔지니어
Admission Stats
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 15.81:1 | - | - | - |
| 정시 | 5.31:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
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