교육목표·학과개요
· 4차 산업혁명과 AI 시대를 선도할 우수 인재 양성 · 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 역량을 갖춘 소프트웨어 개발 인재 양성 · 융합적 사고와 도전을 기반으로 창의적인 문제해결 능력을 갖춘 인재 양성 · 산업현장에서 능동적으로 참여하는 실무형 인재 양성
대학·학과 목표 로드맵
안양대학교 AI융합학과 목표 로드맵
안양대학교 AI융합학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 진로 경로는 데이터베이스개발자, 데이터베이스관리자까지 함께 봅니다.
목표 학과 적용목표직업 입력학교·학년 추가
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안양대학교 AI융합학과
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학생 정보
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학과가 보는 학생상
· 4차 산업혁명과 AI 시대를 선도할 우수 인재 양성 · 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 역량을 갖춘 소프트웨어 개발 인재 양성 · 융합적 사고와 도전을 기반으로 창의적인 문제해결 능력을 갖춘 인재 양성 · 산업현장에서 능동적으로 참여하는 실무형 인재 양성
Department Detail
학과 상세 근거
주요 교과·교육과정
객체지향프로그래밍고급데이터분석데이터마이닝데이터베이스딥러닝개론딥러닝응용모바일프로그래밍산업인공지능선형대수영상처리웹프로그래밍이산수학
대학-학과 exact출처: 대학어디가 대학-학과 상세정보
대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.
Competencies
핵심 역량
전공 적합성
탐구 역량
Exploration
탐구·세특 준비 방향
AI융합학과 전공과 연결되는 교과 단원을 고르고, 질문-탐구-정리 흐름이 보이는 세특 주제를 준비하세요.
안양대학교 AI융합학과 목표에 맞춰 독서, 보고서, 발표 활동을 한 학기 단위로 누적하세요.
Career Paths
진로 경로
데이터베이스개발자
데이터베이스관리자
모바일콘텐츠개발자
시스템소프트웨어개발자
웹마스터
웹엔지니어
웹프로그래머
웹프로듀서
응용소프트웨어개발자
모바일앱개발자
소프트웨어테스팅전문가
데이터분석전문가
Admission Stats
전형별 경쟁률 (2025학년도)
| 전형 | 경쟁률 | 모집 | 지원 | 합격 |
|---|---|---|---|---|
| 수시 | 6.85:1 | - | - | - |
| 정시 | 8:1 | - | - | - |
출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값
개인화 시작
같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.
학년과 학교만 선택하면 안양대학교 AI융합학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.