고슴대치
대학·학과 목표 로드맵

서강대학교 인공지능학과 목표 로드맵

서강대학교 인공지능학과 목표 로드맵입니다. 학과가 보는 학생상, 세특·탐구 준비 방향, 진로 설계를 한 번에 확인하세요. 핵심 역량은 문제 인식 능력, 모델링 능력입니다. 진로 경로는 이공학계열교수, 컴퓨터공학기술자까지 함께 봅니다.

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서강대학교 인공지능학과

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Ideal Profile

학과가 보는 학생상

서강대학교 인공지능학과는 인공지능 분야에 대한 깊이 있는 이론과 실무 능력을 갖춘 학생을 선호합니다. 또한, 문제 인식 및 모델링 능력을 통해 창의적이고 비판적인 사고를 할 수 있는 학생을 찾고 있습니다.

Department Detail

학과 상세 근거

교육목표·학과개요

1. 기초이론의 습득 및 응용 수학, SW 등 기초이론과 지식을 전공에 응용할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 이를 넘어서 심도 있는 다양한 분야의 교과과정을 통하여 인공지 능 분야에 접목할 수 있는 응용능력을 부여한다. 2. 인공지능 분야의 이론 및 실무 능력 배양 인공지능 전문 분야에 대한 깊이 있는 이론 및 실무 교육을 바탕으로 학생들에게 다음에 열거한 능력을 갖추도록 한다. 2-1:인공지능 관련 문제들을 인식하며, 모델링할 수 있는 능력 2-2:인공지능 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 능력 2-3:데이터를 이해하고 분석할 수 있는 능력 2-4:인공지능 관련 최근의 기술과 도구, 언어를 사용할 수 있는 능력 2-5:문제를 정의하고 이해를 거쳐 창의적으로 해결할 수 있는 능력 2-6:팀을 이루어 한 구성원의 역할을 수행할 수 있는 능력 3. 인성교육을 통한 책임 있는 도덕적 인재 육성 인성교육을 통하여 인공지능분야의 리더로서 반드시 갖추어야 할 윤리적, 도덕적 책임감을 부여한다.

주요 교과·교육과정

JAVA언어강화학습개론기초대화처리기초딥러닝기초머신러닝기초시계열데이터분석및예측기초인공지능기초자연어처리기초추천시스템기초컴퓨터그래픽스기초컴퓨터네트워크기초확률적기계학습

대학어디가 학과 상세 URL을 대학코드와 모집단위코드로 재검증한 대학-학과별 exact 데이터입니다.

Competencies

핵심 역량

문제 인식 능력

모델링 능력

데이터 분석 능력

응용 능력

비판적 사고

Exploration

탐구·세특 준비 방향

서강대학교-인공지능학과ai.sogang.ac.kr›ai 전체메뉴 학과소개 학과소개 인사말 찾아오시는길 구성원 학부 교수진 대학원 교수진 직원 GPU 클러스터 관리자 교과목안내 교과목 리스트(학부) 과목이수체계(대학원) 교과목 리스트(대학원) 입학 및 졸업 학부 입학 학부 졸업 대학원입학 대학원졸업 공지사항 공지사항 학과소식 서버 운영 일반공지 취업/인턴십 산업체 장학금 안내 산학협력프로그램_현대모비스 세미나안내 세미나안내 시설물 예약 스마일게이트AI센터 F910 세미나실 예약 F409 (사용중지) 기타 사이트맵 개인정보처리방침 인공지능학과 학과소개 학과소개 인사말 찾아오시는길 구성원 학부 교수진 대학원 교수진 직원 GPU 클러스터 관리자 교과목안내 교과목 리스트(학부) 과목이수체계(대학원) 교과목 리스트(대학원) 입학 및 졸업 학부 입학 학부 졸업 대학원입학 대학원졸업 공지사항 공지사항 학과소식 서버 운영 일반공지 취업/인턴십 산업체 장학금 안내 산학협력프로그램_현대모비스 세미나안내 세미나안내 시설물 예약 스마일게이트AI센터 F910 세...

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Career Paths

진로 경로

이공학계열교수

컴퓨터공학기술자

컴퓨터시스템분석가

컴퓨터시스템설계 및 분석가

컴퓨터시스템설계분석가

컴퓨터프로그래머

빅데이터전문가

인공지능전문가

인공지능플랫폼설계개발전문가

인공지능연구원

인공지능엔지니어

Admission Stats

전형별 경쟁률 (2025학년도)

전형경쟁률모집지원합격
수시34.17:1---
정시7.7:1---

출처: ADIGA 학과별 전형 경쟁률 및 공시 기반 수집값

개인화 시작

같은 목표라도 학생의 현재 위치에 따라 로드맵은 달라집니다.

학년과 학교만 선택하면 서강대학교 인공지능학과 목표에 맞춰 바로 맛보기 로드맵을 생성합니다. 성적과 희망진로는 생성 이후에 보완하면 됩니다.

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